本記事はウェブメディア「Modern Times」へ2023~2024年に寄稿したものを同メディアの閉鎖に伴い加筆・修正のうえ再掲したものです。

データの民主化を阻む壁はなにか？

現代のビジネスにおいてデータ分析の重要性は高まっており、意思決定のプロセスにおいて欠かせない存在となりつつあります。データを使って企業の戦略策定のレベルを上げ競争力を高めることはもはや当たり前のこととなってきました。しかし、多くの企業でデータの活用は中央集権的なアプローチとなっており、データの活用は限定的なものになっています。

組織の多くの人がデータを利用する際に課題となるポイントはデータに対する理解が必要であり学習コストが高いということです。これはデータを分析するためにSQLやDBの知識が必要という技術的な問題だけでなく、そのデータそのものについて理解しなければならないという課題です。目の前にあるデータがどこから来て、どの程度信頼性があり、ほしい情報を生み出すためにどんな加工が必要なのか把握することは熟練の分析者でも時間がかかります。

データの信頼性については前回の記事にあるように品質を保証するような取り組みを行う必要があります。誤りや矛盾などの問題がないような正しいデータを作ることがまず必要です。当然ですが、正しいデータを用意することはすべての前提として求められるものです。まずはデータの品質が高める必要があります。

品質の高いデータの次は利用しやすいデータを整えることが求められます。正しいデータがあるだけでは専門家以外の人が気軽に分析することは難しいでしょう。たとえば、必要なデータを抽出・集計するためにどのようにデータを結合し処理していけばよいのか理解する必要があります。これは一般的な技術だけではなく分析の目的やビジネス、ドメイン、データベースの特性を踏まえて考えなければいけないため複雑で変化しやすく簡単ではありません。

この問題への解決策の1つがデータマートを構築することです。データマートは特定のドメインや部門に合わせて加工・整理されたデータセットを指します。全社のあらゆるデータを幅広く集約したデータウェアハウスから、ある用途に必要な部分を使いやすく整えたものとイメージするとわかりやすいでしょう。大きな倉庫から必要な商品だけを選んで並べた売り場（マート）を作るようなものです。特定の用途に絞り込んだデータセットを利用することで幅広い人がデータへアクセスして迅速かつ適切に分析を実行する一助となります。

データマートの有用性

データマネジメントを料理に例えるなら、品質の高いデータとは質がよく最低限の下処理がされた食材です。魚であれば新鮮で血抜きと内臓がきれいに取り除かれたような状態でしょう。ここから自分たちが食べたい料理を作るには必要な食材を選び切ったり焼いたりと調理する必要がありますので、そのためには多様な知識と経験が求められます。それに対して、データマートはミールキットのようなものです。必要な加工や調理が完了しており、必要に応じてちょっとした一手間でほしい料理を作ることができます。ミールキット自体を作る手間が必要ですし他の料理にすることは難しいですが、ほしいものが決まっているなら便利な存在です。

具体的に考えてみましょう。たとえば、マーケティングチームにおけるデータマートの活用を考えてみます。Webマーケティングはデータの活用が最も進んでいる分野の1つといっても過言ではないでしょう。全体の予算やコスト、獲得の進捗、コンバージョンレートなどの指標をユーザーの属性、行動などを紐づた分析を行ったりキャンペーンごとに効果を検証するような分析が必要となります。そのような数値を分析できるデータマートを準備することでマーケティングチームは簡単な分析ならば自立して実行することが可能です。

データマートの一番の利点は特定のビジネス領域にフォーカスされたデータセットなので現場のメンバーが直面している問題に関連したデータであることです。課題解決に必要なデータを用意することで分析が簡単になります。たくさんのデータから自分たちに必要なデータを抽出するのではなく整理された必要なデータを利用することで、どのデータをどのように使えばよいのか明確になります。これによりデータの使い勝手が向上し迅速に分析を進めることが可能になるのです。

分析が主たる業務でないメンバーがデータを活用できるようにするためには学習コストを下げて簡単に扱える必要があります。データの扱い方が明確になってわかりやすい、ということは重要です。データマートは事前に処理され品質管理されたデータであるため、どのように分析すればよいのか・どのようなことができないのか明確になっています。分析に要求されるデータ解釈のスキルが低減されるのです。これによって多くの人がデータを利用しやすくなります。

データマートとどう付き合うか

データマートは深いデータの理解がなくてもデータを分析してビジネスに活かすことができる便利で重要なしくみです。しかし、当然ですがデータマートを構築し運用するために多くの時間と人が必要になります。言うは易し行うは難し。利便性の高いデータマートを構築し利用できる状態を維持し続けることは簡単ではありません。コストと組織への効果を考えながらちょうどよいバランスを模索していく必要があります。

もっとも、データの民主化を後押しする手段はデータマートだけではありません。近年はBIツールやAIの進化によってSQLを書かずに分析できる環境も広がってきました。技術的な壁は着実に低くなっています。それでもデータがどこから来て何を表すのかを理解し整える壁は残り続けます。むしろ手軽に分析できる時代だからこそ用途に合わせて整理されたデータマートの価値は失われません。

冒頭で挙げたデータの民主化を阻む壁、つまり専門知識や学習コストの高さをデータマートは現実的に引き下げてくれます。分析の専門家でなくても自分の業務に必要なデータへ手を伸ばしデータをもとに判断できる人を組織に増やしていく。データマートはデータの民主化を一歩ずつ前へ進める実践的な手段なのです。