1.1 背景と本書の目的
現代のビジネス環境では多くの会社がデータの活用を進めています。データを分析してビジネスに活かすという取り組みは昔からあるものですが、特にビッグデータブームを期に多くの企業が興味をもちはじめ、DXブームによってそれは大きく加速されました。
そんなデータを分析するためのインフラとしてデータ分析基盤に投資することは、少し前までは先進的な企業が取り組むことのように扱われてきました。ですがデータ分析ブームも今は昔。現代ではデータ分析基盤の開発に取り組んでいて当然という環境になりつつあります。
しかし、データ分析基盤の理解は簡単ではありません。ITシステムとして技術的な難しさがありながら、一方で利用するビジネス側の要求を理解しなければいけません。さらに会社組織として活用するための管理についても把握する必要があります。
本書はデータ分析基盤の全体像から実際の構築方法まで体系的に学習できることを目指しています。技術的な仕組みだけでなく運用・ガバナンス・組織への導入まで含めて実践的な知識を提供することで読者が自分の組織でデータ活用を推進できるようになることが本書の目標です。
本書は1時間程度の読了予定です。データ分析基盤について全体像を素早くキャッチアップすることを目的としており、概要の説明を中心に重要なポイントに絞って解説をしています。本書を読んだ後に必要に応じて詳しい情報にあたると良いでしょう。
1.2 読者が得られる知識
本書を読むことで以下の知識を習得できます
データ分析基盤の主旨
単なるデータベースではなく企業のデータ活用能力を変革するシステム全体の役割と価値を理解できます。従来の部門別の業務システムとの根本的な違いと専用基盤の必要性を具体例とともに学びます。
システム構成の全体像
データの収集から保存・加工・分析・可視化まで一連のプロセスの役割と連携を理解できます。また3層アーキテクチャ（データレイク・データウェアハウス・データマート）をベースとした段階的なデータの加工と品質向上の仕組みを学びます。
実装時の重要なポイント
データ収集の課題を踏まえた典型的なアプローチを理解できます。データ品質管理とメタデータ管理の重要性と具体的な実装方法も学習します。セルフサービス環境の構築によるデータの活用の展開についても説明します。
運用・ガバナンス体制
構築後の継続的な運用に必要なデータガバナンス体制とアクセス権限管理について学びます。組織のデータ活用能力を継続的に向上させるための改善サイクルも理解できます。
1.3 想定読者
本書は以下のような方々を対象として執筆されています
ソフトウェア開発エンジニア
データ基盤全体の設計思想を理解しシステム要件の整理や技術選定の判断ができるようになります。また実装時の課題と対処法を事前に把握することで効率的な開発を進められます。
データ分析基盤の開発経験がなくとも、基本的なデータベースやクラウドサービスの知識があるならば具体的な開発のイメージをもつことができるようになるでしょう。
データ活用推進担当者・ビジネス側の意思決定者
データ分析基盤導入プロジェクトやビジネス側のステークホルダーの方に技術的な全体像と実装上の課題を把握することができます。予算計画や体制構築の判断材料として活きるでしょう。
営業・マーケティング・経営企画などの部門でデータ分析の必要性を感じている方にデータ分析基盤の概要を理解してもうらのにも有効です。知識のベースラインを向上することでスムーズな導入が期待できます。
1.4 本書の構成
第2章では従来システムの限界とデータ分析基盤の必要性を説明し、第3章で全体アーキテクチャを俯瞰します。第4章から第7章で技術的な実装内容（データ保存・収集・品質管理）を詳説し、第8章でデータ活用とガバナンスについて解説します。